乡村销客离线计算--spark开发环境Eclipse

乡村销客

乡村销客官网 : http://www.vilsale.com
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1. 移动化市场营销及客户拜访，
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乡村销客基于软件即服务的互联网理念，创建国内第一个专注 肥料行业的SAAS平台 ，为肥料企业打造性价比最高的企业互联网营销工具。

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说明

由于公司历史原因
本文使用Eclipse 和 gradle 简介spark开发 环境搭建 , 这里不涉及到spark的安装步骤,
想学习spark的部署请看其他文章().

新建gradle项目

首先Eclipse 要安装好插件,了解gradle的简单使用, 可以参考以前的文章(http://robingao.xyz/2016/03/27/gradle/)

删除项目之后重新导入.

配置build.gradle

主要是添加关于spark 的开发依赖包

buildscript {
	repositories {
	  mavenCentral()
	  mavenLocal()
	  jcenter()
	}	
	dependencies {
	  classpath 'org.hidetake:gradle-ssh-plugin:2.0.0'
	}
}
/****引入gradle插件*****************/
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
//apply plugin: 'scala'
/*********ssh自动部署********************/
apply from: "ssh.gradle"

/****jdk版本*****************/
sourceCompatibility = 1.8
String output = new Date().format('yyyyMMddHHmm')
version = '1'
// War 或jar 包名称
//war.baseName = 'spark-test'
jar.baseName = 'spark'

/****编译编码，解决Gradle编译时出现： 编码GBK的不可映射字符*****************/
[compileJava, compileTestJava]*.options*.encoding = 'UTF-8'
/****maven仓库*****************/
repositories {
	maven {url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/"}
    maven {url "http://svn.etena.cn:8081/content/groups/public/"}
    //maven {url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/"}
    maven {url "http://repository.ow2.org/nexus/content/repositories/public/"}
}
/****依赖关系*****************/
dependencies {

    // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core_2.10
	compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-core_2.10', version: '1.6.2'
	// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql_2.11
	compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-sql_2.10', version: '1.6.2'
    // https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-hive_2.10
	compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-hive_2.10', version: '1.6.2'	
}

配置ssh.gradle

ssh 插件主要是上传jar包,执行linux命令 ,跑spark的任务,可以根据自己的需求调整

/****引入gradle插件*****************/
//https://gradle-ssh-plugin.github.io/
apply plugin: 'org.hidetake.ssh'
/************ssh自动部署*****************/
remotes {
    internal {
        host = '192.168.0.61'
        user = 'root'
        password = 'password'
        //identity =  identity = file("${System.properties['user.home']}/.ssh/test/id_rsa")
    }
    product {
        host = '114.215.137.243'
        user = 'root'
        //password = 'password'
        identity =  identity = file("${System.properties['user.home']}/.ssh/id_rsa")
    }
}
ssh.settings {
  knownHosts = allowAnyHosts
  //dryRun = true
}
task jar2LogAnalysis1yesterday(dependsOn: jar) << {
    ssh.run {
        session(remotes.internal) {
        	execute 'rm -rf /data/sparkjar/spark-1.jar'
        	execute 'rm -rf /data/china'
            put from: jar.archivePath.path, into: '/data/sparkjar'
            println '--**jar  upload successed...'
            //execute '  /data/opt/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/' +jar.archiveName + ' '
			execute '/data/opt/spark-1.6.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit  --name "WordCount"  --master spark://192.168.0.61:7077 --executor-memory 1G --class et.log.vis.WordCount  /data/sparkjar/spark-1.jar hdfs:///user/root/access.log  /data/china ' 
        	//execute 'cat /data/china/part-00000 '
        }
    }
}



task jar1LogClean(dependsOn: jar) << {
    ssh.run {
        session(remotes.internal) {
        	execute 'rm -rf /data/sparkjar/spark-1.jar'
        	execute 'rm -rf /data/china'
            put from: jar.archivePath.path, into: '/data/sparkjar'
            println '--**jar  upload successed...'
			execute '/data/opt/spark-1.6.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit  --name "LogNginxClean"  --master spark://192.168.0.61:7077 --executor-memory 1G --class et.log.vis.LogNginxClean  /data/sparkjar/spark-1.jar hdfs:///user/root/access.log  /data/china ' 
        	//execute 'cat /data/china/part-00000 '
        }
    }
}

新建java类,

开始spark编程之旅吧!!!!

执行spark任务

ssh中的每一个任务都是一个spark任务,执行一个gradle 任务,就执行了一个spark任务了

调试

查看spark任务执行的日志, 访问spark集群的8080 端口,

查看历史任务和正在进行的任务

查看日志

/参考资料/